💻 Будущее искусственного интеллекта масштабирование вычислительных программ для снижения затрат и поиска альтернативных решений
Стоимость вычислительной мощности для разработки искусственного интеллекта не является дешевой. В то время как создание базового чатбота может быть недорого, обучение высококачественной модели с большими наборами данных может стоить миллионы долларов. Для сокращения расходов...
“`html
UK использует природу для обучения искусственного интеллекта по доле стоимости
Вычислительная мощность всегда была ключевым фактором в развитии искусственного интеллекта (ИИ). Однако стоимость обучения высокосложных моделей ИИ на больших наборах данных может быть огромной и достигать миллионов долларов. Чтобы решить эту проблему и сделать ИИ более доступным, Агентство по передовым исследованиям и изобретениям Великобритании (ARIA) запустило революционную программу под названием Scaling Compute.
💰 Решение проблемы высоких затрат инновационными подходами
Scaling Compute направлена на поиск новых и более экономичных альтернатив для энергозатратного оборудования, используемого в настоящее время для поддержки растущего спроса на вычислительную мощность в приложениях искусственного интеллекта. С обязательством в £42 млн ARIA поощряет заявителей на финансирование думать нестандартно и искать вдохновение в природе и биологических материалах, выходя за рамки традиционной технологии на основе кремния.
Директор программы Сурая Брамхавар подчеркнул изменяющийся ландшафт вычислений. Хотя компьютеры исторически становились дешевле и быстрее со временем, эта тенденция сейчас достигает физических пределов. Брамхавар подчеркнул, что текущая стоимость обучения ИИ имеет широкие общественные и геополитические последствия. Он также заявил, что невероятные возможности ИИ зависят от ограниченного набора алгоритмов и базового оборудования. Однако Брамхавар твердо уверен, что существует неиспользованные альтернативы, которые могут достичь тех же результатов.
Программа Scaling Compute пересмотрит фундаментальные аспекты вычислений, такие как разделение вычислений и памяти и взаимодействие чипов. Извлекая вдохновение из природы и человеческого мозга, программа стремится к разблокированию новых возможностей и стимулированию инноваций в области аппаратного обеспечения ИИ.
- Cerebras представляет WSE-3 Самый крупный в мире чип искусственного...
- Поиски долговечных ноутбуков поиск святого Грааля времени автономно...
- Компьютер Dell all-in-one теперь по самой низкой цене! #ENBLE
🔬 Исследование материальных альтернатив и снижение затрат
Программа также исследует материальные альтернативы традиционным полупроводникам на основе кремния. Находя другие биологические материалы, пригодные для выполнения алгоритмов ИИ, ARIA стремится создать дополнительные рычаги для масштабирования вычислительной инфраструктуры по сниженным экономическим и экологическим затратам. Конечная цель – снизить стоимость обучения ИИ в 1000 раз.
Илан Гур, главный исполнительный директор ARIA, видит потенциал программы в революционизации доступности ИИ. В случае успеха Scaling Compute превзойдет текущие пределы вычислительной мощности и эффективности, открывая путь к универсально доступному, безопасному и трансформационному ИИ. Это необходимо для решения проблем равенства в ИИ, поскольку выгоды от эффективности ИИ и улучшений производительности не должны ограничиваться только теми, кто может себе позволить дорогие основные модели. Это создаст возможности для мира продвигаться вперед в следующий технологический прорыв вместе.
📝 Информация о заявке и финансировании
ARIA в настоящее время принимает концептуальные заявки на участие до 27 марта, с крайним сроком подачи полных предложений до 7 мая. Ученые, инженеры, стартапы и крупные компании могут подать заявку. ARIA призывает лиц из различных областей, таких как биология, химия и нейронауки, внести свой вклад в это пионерское начинание.
Программа подпадает под Закон ARIA парламента и имеет доступ к общему объему финансирования в размере £800 млн, предоставленного Министерством науки, инноваций и технологий. Миссия ARIA заключается в поддержке раннестадийной и потенциально революционной инновации через открытые конкурсы и запросы предложений, обеспечивая при этом, чтобы работа, которую она финансирует, оставалась доступной всем, вне зависимости от сохранения прав интеллектуальной собственности или участия в капитале в возникающих структурах.
🧠 Анализ и будущие последствия
Программа Scaling Compute является ключевым моментом в стремлении к более доступным и доступным технологиям ИИ. Принимая подходы, вдохновленные природой и рассматривая альтернативы традиционному кремнию, ARIA движет инновации за пределы обычных рамок.
Потенциальное влияние этой инициативы значительно. Снижение затрат на обучение моделей ИИ позволяет широкому кругу организаций, исследователей и разработчиков использовать мощь ИИ. Это, в свою очередь, может стимулировать революционные прогрессивные изменения в секторах от здравоохранения до финансов и даже повседневных потребительских приложений. Демократизация ИИ не только увеличит продуктивность и эффективность в масштабах мирового сообщества, но также способствует большей инклюзивности и социоэкономическому развитию.
В будущем успешная реализация программы Scaling Compute может революционизировать нашу взаимодействие с ИИ, сделав его неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. В скором будущем технологии на основе ИИ могут стать всеобъемлющими, бесшовно интегрированными в повседневные устройства и услуги.
Поиск доступной и масштабируемой вычислительной мощности является движущей силой за продолжением развития ИИ. По мере появления новых открытий из инициатив, подобных Scaling Compute, мы можем ожидать, что ИИ проникнет во все аспекты нашей жизни, революционизируя отрасли и открывая новые возможности, о которых мы еще не могли представить.
“““html
🌐 Связанные ссылки:
🤔 Q&A:
Q1. Какая польза от программы Scaling Compute для развития искусственного интеллекта?
A1. Программа Scaling Compute направлена на снижение затрат на обучение искусственного интеллекта в 1000 раз, что делает искусственный интеллект более доступным и доступным по цене. Это позволит более широкому кругу организаций, исследователей и разработчиков использовать мощь искусственного интеллекта и добиваться революционных достижений в различных секторах.
Q2. Можете ли вы привести примеры биологических альтернатив к кремниевым полупроводникам?
A2. Хотя конкретные примеры еще предстоит исследовать, программа Scaling Compute призывает ученых и инженеров мыслить за пределами традиционной технологии на основе кремния. Потенциальные альтернативы могут включать материалы, вдохновленные биологическими системами, такие как органические полупроводники или даже вычисления на основе ДНК.
Q3. Как представители различных областей могут внести вклад в программу?
A3. ARIA приглашает ученых, инженеров и специалистов из различных областей, таких как биология, химия и нейронаука, применить свои знания к программе Scaling Compute. Междисциплинарное сотрудничество имеет решающее значение для обнаружения инновационных решений и освоения полного потенциала искусственного интеллекта.
Q4. Какое влияние окажет доступный искусственный интеллект на общество?
A4. Доступный и широкодоступный искусственный интеллект имеет потенциал революционизировать отрасли, повысить производительность и эффективность, а также способствовать социоэкономическому развитию. Он также может сократить разрыв в технологическом развитии, обеспечивая, что преимущества не ограничиваются привилегированными, а пользуются всеобщим признанием.
Q5. Будет ли ARIA сохранять права на интеллектуальную собственность или акции в результате выхода на рынок?
A5. Нет, миссия ARIA заключается в финансировании инноваций на ранних стадиях без сохранения прав на интеллектуальную собственность или акций в результате выхода на рынок. Такой подход гарантирует, что работа, финансируемая ARIA, остается доступной и бесплатной для дальнейшего развития и широкого распространения.
Спасибо за внимание! 🙌 Если вам понравилась эта статья, не стесняйтесь делиться ей в ваших любимых социальных сетях, чтобы распространить знания! Давайте вместе формировать будущее искусственного интеллекта!
“`
