Преодоление разрыва в навыках искусственного интеллекта как сократить разрыв в вашей организации
Многие руководители не понимают способности своей команды в области искусственного интеллекта, но предводительствующие компании принимают меры
“`html
Способы преодоления вызовов роста навыков ИИ
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в вашей организации может показаться замечательной идеей, но ваша команда готова к этому? Согласно недавнему опросу, проведенному Pluralsight, многие бизнес- и ИТ-лидеры неуверены в способности своей организации эффективно управлять ИИ. Давайте погрузимся в результаты и исследуем, как можно преодолеть разрыв в навыках ИИ в вашей организации.
Вызов внедрения ИИ
Опрос 1200 ИТ-руководителей и специалистов показал, что 81% из них уверены в интеграции ИИ в свои должности, но лишь 12% имеют значительный опыт работы с этой технологией. К усложнению ситуации добавляется то, что 90% руководителей не полностью понимают навыки и уровень подготовки своей команды в области ИИ.
“Разрыв в навыках ИИ касается не только продвинутых технических навыков,” – подчеркивается в отчете. “Для максимизации преимуществ от ИИ организациям нужно иметь точный способ оценки навыков ИИ во всей организации и использовать свои знания для создания плана развития навыков.”
Влияние разрыва в навыках ИИ
Опрос показал, что 94% руководителей и ИТ-специалистов считают, что инициативы в области ИИ провалятся без сотрудников, способных эффективно использовать инструменты ИИ. Очевидно, что инвестиции в таланты, обучение и культуру необходимы для подготовки к приходу новых инструментов ИИ.
- Рост женского баскетбола в колледжах зрелище Марч Маднесс.
- 💻 Улучшение вашей игры в баккару стратегии успешной игры! 💰
- 🍎 Яблоки Никогда Не Падают Загадочный Сериал на Peacock 🎾🕵️
Преодоление разрыва: Таланты, Обучение и Культура
Первый рекомендуемый шаг, который должны предпринять организации для подготовки к ИИ, – это инвестировать в таланты, обучение и культуру. Удивительно, но лишь 40% организаций имеют формальную структурированную программу обучения ИИ. Тем не менее, некоторые ведущие организации предпринимают проактивные меры для решения этой проблемы.
Например, Johnson & Johnson запустила платформу обучения на базе ИИ под названием J&J Learn. Исполнительный вице-президент и главный информационный офицер компании, Джим Суонсон, подчеркивает важность повышения квалификации. “Мы нанимаем учащихся,” – говорит он. “Наша мировая, основанная на ИИ обучающая платформа предлагает курсы, развивающие навыки в управлении продуктами, дизайне мышления и искусственном интеллекте.”
Основные навыки ИИ
По мнению Суонсона, к основным технологическим навыкам, необходимым в современную эпоху ИИ, относятся разработка программного обеспечения, облачная инженерия, управление данными и сетевые операции. Однако ИИ важен не только для технических специалистов. Суонсон считает, что каждый сотрудник в организации должен играть свою роль в цифровом развитии.
Рекомендации для Руководителей
Для формирования обученного технического и бизнес-персонала авторы опроса Pluralsight предлагают следующие рекомендации:
-
Рассмотрите дополнительное обучение вместо аутсорсинга навыков ИИ. Инвестирование в развитие талантов в области ИИ среди вашего существующего персонала может обеспечить идеальное соответствие ваших специфических потребностей и предоставить ценные возможности для профессионального развития.
-
Разработайте стратегию обучения в области ИИ до внедрения приложений ИИ. Создание стратегии обучения перед внедрением технологии ИИ позволит вашим командам начать получать ценность с первого дня.
-
Оцените текущие возможности вашей организации в области ИИ. Получите представление о навыках и уровне подготовки вашей команды в области ИИ. Как только вы поймете их сильные и слабые стороны, вы сможете разработать программу дополнительного обучения, направленную на эффективное заполнение пробелов.
Вопросы и ответы: Адресация дополнительных тем и вопросов
Q: На какие другие важные навыки организации должны сосредоточиться для максимизации преимуществ ИИ?
A: В дополнение к техническим навыкам организации должны развивать мягкие навыки, такие как ориентация на клиента, лидерство в отношениях с людьми и коммуникация. Эти навыки имеют решающее значение в руководстве инновациями и обеспечении человеческого прикосновения в бизнесе технологий.
Q: Как организации могут точно измерить навыки ИИ в своем коллективе?
A: Оценку навыков ИИ можно провести с помощью оценок, образовательных программ и практического опыта, где сотрудники могут применить полученные знания, экспериментировать и допускать ошибки в безопасной среде. Такой подход обеспечивает ценное представление для развития навыков и гарантирует всестороннее понимание возможностей ИИ в организации.
Будущее ИИ в Организациях
“““html
Поскольку ИИ продолжает развиваться, организации должны решить проблему недостатка навыков в области ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными и процветать в цифровую эпоху. Компании, которые отдают предпочтение развитию талантов, обучению и культуре непрерывного обучения, будут наилучшим образом готовы использовать полный потенциал ИИ и способствовать инновациям.
В следующие годы мы можем ожидать перехода к более комплексным программам обучения по ИИ и увеличенного акцента на повышение квалификации. Организации, которые быстро адаптируются и способствуют формированию культуры, ориентированной на обучение, проложат путь к успешному будущему, основанному на ИИ.
References
- Meta: Going to Artificial General Intelligence
- 5 ways to prepare for the impact of generative AI on the IT profession
- Almost half of tech executives say organizations are ready for AI advanced initiatives
- Want to work in AI? How to pivot your career in 5 steps
- Apple is preparing iOS 17.4.1, and this is what it means for your iPhone
- Have 10 hours? IBM will train you in AI fundamentals – for free
- Six skills you need to become an AI prompt engineer
- Beyond programming: AI spawns a new generation of job roles
🔥🔥🔥 Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею с друзьями и коллегами в социальных сетях! Давайте вместе устранять недостаток навыков в области ИИ. 🚀🚀🚀
“`